Koronawirus w Polsce
Model został zbudowany przy wykorzystaniu technologii z zakresu sztucznej inteligencji.
Reklama

Krakowska spółka ExMetrix aktualizuje na bieżąco swój model rozwoju epidemii koronawirusa w Polsce, który został zbudowany przy wykorzystaniu technologii z zakresu sztucznej inteligencji (sieci neuronowe i symulowane wyżarzanie). Prognoza opublikowana 23 marca zapowiadała ok. 9 tysięcy potwierdzonych infekcji w Polsce i ich maksimum w okolicy 20 kwietnia 2020. Po tygodniu, sprawdzalność dotychczasowych prognoz dziennych wyniosła aż 92.3%.

Prognoza na 31.03.2020 przewidywała 2383 zakażonych, a wartość rzeczywista wyniosła 2311. Na dzień 01.04.2020 wartość prognozowana to 2706.

W najbliższych dniach będziemy mieć rekordowe przyrosty stwierdzonych przypadków zakażenia, nawet do ok. 500 zakażonych zaraportowanych dziennie, jak wskazują nasze modele, co oczywiście jest znacznie mniejszą liczbą niż w Hiszpanii czy Włoszech, ale wymaga dalszej bardzo dużej dyscypliny narodu. Należy pamiętać, że model pokazuje prognozę, która nie jest odporna na nagłe rozluźnienie dyscypliny tzw. social distancing – komentuje Zbigniew Łukoś, CEO firmy ExMetrix.

– Jeżeli zachowamy nadal ogromną dyscyplinę, jest szansa, że Polska uniknie drogi podobnej niż Włoska czy Hiszpańska. Być może unikniemy też scenariusza Niemieckiego – i miejmy nadzieję, że potoczy się optymistyczny scenariusz Polski – dodaje główny analityk ExMetrix Ryszard Łukoś.

Dotychczasowa realizacja oraz prognoza na kolejny dzień znajduje się w poniższej tabeli:

DataForecast
– central path
Real valuePercentage
error %
MAPE
error % (*)
2020-03-22588634-8.58.50
2020-03-23725749-4.16.30
2020-03-24891901-1.94.83
2020-03-25108910513.04.38
2020-03-26132412217.95.08
2020-03-271598138915.06.74
2020-03-28178316388.97.04
2020-03-29 (r)2089186212.27.69
2020-03-30 214720554.57.33
2020-03-31238323113.16.91
2020-04-01 2706

(*) Średni bezwzględny błąd procentowy MAPE (mean absolute percentage error) informuje on o średniej wielkości błędów prognoz dla okresu testowego, wyrażonych w procentach.
(r) re-estymacja modelu

29 marca model został poddany tzw. reestymacji – czyli uwzględnia wiedzę o aktualnej sytuacji w naszym kraju oraz przebiegu epidemii w innych krajach. Prognoza po tzw. douczeniu modelu nie uległa zasadniczej zmianie i wskazuje nadal około 9 tysięcy potwierdzonych testami infekcji oraz maksimum epidemii w okolicy 20 kwietnia br.

Najnowsza prognoza z modelu ExMetrix:

ExMetrix to spółka zajmująca się prognozowaniem ekonomicznym i społecznym, która tworzy oprogramowanie wykorzystujące najnowsze modele statystyczne i numeryczne oparte o Machine Learning, Sztuczną Inteligencję i Sieci Neuronowe. ExMetrix daje dostęp do gotowych modeli statystycznych i predykcyjnych oraz umożliwia tworzenie własnych modeli, bazując na 80 milionach strumieni danych dostępnych w systemie lub na dowolnych zbiorach własnych danych. Z ExMetrix korzysta kilkadziesiąt organizacji różnej wielkości, m.in. Grupa Azoty. Oprogramowanie wykorzystywane jest również do edukacji studentów na UEK i UMCS.